2017'de yayınlanan "Attention Is All You Need" makalesi, doğal dil işleme alanında bir devrim yarattı. Transformer mimarisi, RNN ve LSTM'lerin yerini alarak paralel işleme yeteneğiyle çok daha hızlı eğitim süreleri sundu.
Transformer'ın temel bileşenleri:
- Self-Attention mekanizması
- Multi-Head Attention
- Positional Encoding
- Feed-Forward katmanları
GPT, BERT, T5 gibi modern dil modelleri bu mimarinin üzerine inşa edilmiştir. ChatGPT, Claude gibi büyük dil modelleri de Transformer tabanlıdır.
← Bloglara Dön
Transformer Mimarisi: NLP'de Devrim
Modern yapay zeka modellerinin temelini oluşturan Transformer mimarisinin açıklaması.